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CoolDude
(---.---.228.144)
23 décembre 2020 20:12
@yoananda2
il y a plein d’études qui ne veulent rien dire car échantillonnage trop faible.
C’est pour cela qu’on les assemble ensemble.
Un groupe de 100...
+ un autre groupe de 100...
+ etc...
A la fin, ca fait un groupe de 10 000 et la ça devient significatif. Pus les biais d’une étude étant compensés par une autre, etc... Bref statistiquement parlant ça converge vers un résultat significatif et théoriquement moins biaisé.
C’est le principe d’une méta-analyse.
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