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L’effondrement du prix de l’IA

En 1865, un économiste anglais publie un livre que personne n'achète. Soixante-quatorze exemplaires vendus.

Il y démontre une chose que toute l'Angleterre refuse d'entendre : plus les machines à vapeur consommeront peu de charbon, plus le pays en brûlera. Pas un peu plus. Beaucoup plus.

Cent soixante ans plus tard, le patron de Microsoft cite ce livre pour expliquer ce qui arrive à l'intelligence artificielle.

Entre les deux, le prix de l'IA s'est effondré. Le coût d'une requête a été divisé par des ordres de grandeur en deux ans. Et la consommation électrique des data centers n'a pas baissé d'un watt — elle a explosé.

C'est ce qu'on appelle le paradoxe de Jevons, et il ne parle pas que de charbon ou de serveurs. Il parle de votre chaudière, de votre voiture, de votre facture d'électricité, et de la raison pour laquelle tout ce que vous économisez depuis vingt ans ne s'est jamais vu sur le total.

Pourquoi une technologie qui devient deux fois moins gourmande finit-elle systématiquement par consommer davantage ? Pourquoi l'efficacité énergétique, présentée partout comme la solution, n'a-t-elle jamais fait baisser la consommation mondiale d'énergie — pas une seule fois depuis la révolution industrielle ? Que se passe-t-il pour le prix du kilowattheure quand des data centers se branchent sur le même réseau que les particuliers ? Et pourquoi les politiques publiques de sobriété reposent-elles toutes sur un raisonnement que Jevons avait déjà démonté en 1865 ?

Dans cette vidéo, je décortique la mécanique complète de l'effet rebond : la machine de Watt et l'explosion du charbon britannique, le cas de l'éclairage qui a vu son coût divisé par des milliers sans jamais réduire la facture, ce que l'effet rebond fait vraiment sur le chauffage et l'automobile — où il n'est que partiel, contrairement à ce qu'on raconte — et pourquoi l'intelligence artificielle est le premier cas de l'histoire où le rebond est total.

Pas de catastrophisme ici : des chiffres sourcés, un mécanisme économique posé à plat, et les conditions précises dans lesquelles il s'applique ou non. Parce que ce que Jevons a compris n'est pas que l'efficacité est inutile. C'est qu'elle ne fait pas ce qu'on croit qu'elle fait.

Et si le raisonnement est faux depuis cent soixante ans, alors les décisions qu'on prend aujourd'hui sur l'énergie, sur le climat et sur l'IA reposent toutes sur la même erreur.

Tags : Etats-Unis Chine Entreprises Informatique Prospective et futur Intelligence artificielle






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