La routine en IA
L'IA ne pense pas, elle ne comprend rien, c'est juste un perroquet stochastique. Elle crée des phrases en mettant bout à bout les mots qui ont le plus de chance d'être à côté les uns des autres en fonction de la montagne de texte qu'elle a avalé depuis internet. Elle n'arrivera jamais à la cheville de l'homme dont l'intelligence est indépassable.
A ce sujet, voici une vidéo de Monsieur Phi qui vous permettra de prendre la place d'un chercheur en mathématique et de commencer à vous inquiéter pour votre métier, son évolution voire son existence. Les mathématiques ont un avantage de taille par rapport aux autres disciplines, outre le fait qu'elles ne nécessitent pas d'intelligence puisque les machines y arrivent, des outils existent pour prouver de manière automatique qu'une démonstration est valide ou non. Et oui, la recherche en mathématique est en train de devenir une tâche automatisable, donc sans grande valeur ajoutée.
Monsieur Phi a le don de choisir les thèmes de l'IA qui nous obligent à nous questionner et d'y répondre de manière éclairée grâce à ses connaissances philosophiques augmentées de ses nombreuses recherches techniques sur internet. Le résultat est une excellente vulgarisation sur un sujet qui risque de tous nous rattraper un jour, comme les mathématiciens aujourd'hui.
Si le sujet vous intéresse, et il devrait, je vous recommande vivement sa liste de lecture sur l'intelligence artificielle et plus particulièrement ces 2 vidéos :
Vous n'avez pas d'âme (et c'est ok) :
L'autonomie des IA expliquée aux humains :
Tags : Recherche Intelligence artificielle
299 réactions à cet article
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Les professeurs de math disent que l’IA n’arrive pas à résoudre la géométrie.
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@mat-hac
Je reconnais que les IA peuvent encore avoir de grosses lacunes, on n’est pas à l’AGI. Pour la géométrie, les versions généralistes de ChatGPT sont moins bonnes qu’ AlphaGeometry (lui-même meilleur que les médailles d’or aux olympiades il y a plus d’un an).
Cependant, comme l’explique Monsieur Phi dans la 3ème vidéo (sur l’autonomie), ce n’est pas parce qu’on n’obtient pas une réponse juste à une question isolée que l’IA n’est pas capable de le faire. Parfois, il faut changer le prompt, permettre à l’IA d’accéder à des outils (internet par exemple) ou ...reposer la même question avec une version plus récente ! -
@perlseb
Je doute que la logique puisse surpasser l’hypothèse supérieure définie par Platon. -
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@mat-hac
Il ne faut pas accabler Cédric Villani : cette vidéo est sûrement ancienne. Mais elle ressemble quand même fortement à celle de Raphaël Enthoven déclarant qu’une IA ne saura jamais faire une problématique de philo.Alors en cherchant bien, ceux qui travaillent sur ces modèles trouvent des grosses failles dans ces IA, c’est vrai. Et qu’est-ce qu’ils font ? Ils les suppriment peu à peu, et les IA sont ce qu’elles sont aujourd’hui, c’est-à-dire de la merde par rapport à ce qu’elles seront demain.
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@perlseb
Je pense qu’elles sont à leur apogée tout simplement parce qu’on ne sait pas comment créer une hypothèse supérieure. -
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@mat-hac
Si les IA sont subitement bloquées dans leur progression, je ne perds rien (je ne travaille pas dans l’IA et je n’ai aucune action en bourse). Bon, il y aura peut-être un méga-crash boursier qui va me toucher d’une manière ou d’une autre mais si je critique fortement le capitalisme d’une manière générale, ça ne va pas faire disparaître les machines à bulles (et à crises) qu’on appelle la bourse. Certains gagnent énormément pendant les crises (et les guerres), alors il faut laisser ça en place, non mais.Pour ce qui est de votre texte, je le trouve nettement moins convaincant que les vidéos de Mr Phi. Pour la reconnaissance d’images, c’est même parfaitement faux : quand un enfant voit un chat pendant quelques secondes, ce n’est pas une image qu’il voit mais un film. Mais je reconnais que les machines peuvent rester bêtes et moins efficaces, particulièrement pour les choses courantes de la vie (après tout, elles sont artificielles, elles n’ont jamais été sélectionnées pour survivre dans la jungle), et je ne suis pas sûr que ça intéresse les concepteurs de faire résoudre ces problèmes courants aux IA (à part peut-être Yann Le Cun) : laissons-les idiotes sur des sujets que tout le monde peut appréhender, ça rassurera et ça permettra de dire, sans aucun mensonge, qu’on n’est toujours pas à l’AGI.
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@perlseb
, et je ne suis pas sûr que ça intéresse les concepteurs de faire résoudre ces problèmes courants aux IA
si si, l’apprentissage continu est un des buts poursuivis par l’industrie de l’IA. De même que la généralisation.
ça fait partie des grandes différences avec le cerveau (humain ou pas d’ailleurs) biologique.
mais si on met de côté les questions de coûts, les IA sont déjà très utiles et surhumaines dans de nombreux domaines.
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@yoananda2
Oui, les problèmes courants seront indispensables pour les robots. Mais pour des IA statiques conçues pour la recherche fondamentale, on peut accepter qu’elles restent nulles.Il n’y aura pas forcément de choix à faire à l’avenir (on peut imaginer qu’elles vont progresser, et en continu même après apprentissage, dans tous les domaines). Mais s’il y avait un choix à faire, je crois que les concepteurs préféreraient avoir un génie en math qui ne sait pas laver sa voiture.
De manière plus générale, si on s’attache à faire ressembler l’"intelligence" des IA à notre propre intelligence (avec le bon-sens, etc...) et qu’on se rend compte, en le faisant, qu’elles perdent des capacités en recherche fondamentale, je crois qu’il y aura de la place pour différents types d’IA. Tout n’est pas que LLM en IA.
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@perlseb
Vous dites que pour la reconnaissance d’images, je suis dans le faux. Sachez que des esclaves sont chargés de reconnaître des images que l’IA n’a pas reconnue. Ces esclaves sont humains. -
On ne connaît pas la force qui organise :
https://universvivant.com/On-ne-sait-pas-comment-les-molecules-s-organisent -
j’ai regardé la deuxième vidéo de monsieur phi. Monsieur phi ne réfléchit pas. C’est à dire qu’il ne confronte pas ses limites aux limites des autres. Il ne fait que confronter des théories passées dans le monde actuel.
Sachez, internaute, que Descartes n’est loué qu’en France. À partir de cette sélection, j’ai arrêté de regarder la vidéo. J’espère qu’il a parlé de Leibniz ensuite.
Cependant, sachez que l’état de l’art actuel nous permet de dire qu’il y des forces ou des pensées qu’on ne comprend pas, puisque l’IA fonctionne d’une toute autre manière que notre pensée. Aussi, décrire la biologie ne suffit pas pour montrer qu’elle arrive à s’organiser avec de simples atomes. Ça c’est extraordinaire. -
@mat-hac
Le plus extraordinaire, c’est que c’est toujours le doute qui a permis de faire avancer la science. Ceux qui nous expliquent que l’homme possède quelque chose de plus ne sont pas dans le doute. Moi je n’en sais rien. Et s’il n’avait rien de plus ? C’est juste ça la vidéo 2.Si elle vous gêne alors vous êtes sûr de choses que la majorité des scientifiques sont obligés de rejeter pour progresser dans leur domaine. Mais plus on comprend de choses, plus on voit que ça suit des lois physiques purement matérialistes (et ondulatoires, bref explicables). Donc ce qu’on ne comprend pas aujourd’hui n’a absolument aucune raison de ne pas faire partie de ce qu’on comprendra demain, donc sans intervention d’un esprit divin.
En résumé, plus la science progresse, plus on lève des doutes qui étaient (faussement) "expliqués" de manière "spirituelle". Mais à chaque fois que l’homme comprend plus de choses, ils se posent encore plus de questions. Donc on peut encore se réfugier dans un esprit supérieur, ou attendre qu’on lève ces nouveaux doutes par une explication rationnelle dans le futur. L’histoire nous enseigne qu’il faut savoir douter et que l’homme ne saura jamais tout. Un peu d’humilité et d’acceptation de notre ignorance sont la recette pour en savoir plus. Ne pas douter est un gros frein à la compréhension du monde. Le doute est essentiel.
Il y a de très bonnes vidéos en anglais de Neil deGrasse Tyson sur le sujet et elles vous révulseront : lui aime le doute mais beaucoup de gens veulent être rassurés, malheureusement. Ils préfèrent une explication fausse que rien du tout.
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@perlseb
Ceux qui nous expliquent que l’homme possède quelque chose de plus ne sont pas dans le doute.
c’est le nouveau géocentrisme. Beaucoup pensent que l’homme est le pinacle de l’évolution ou de l’intelligence. Penser que l’homme n’est pas le seul à penser (ce qui est extrêmement banal désormais) pour eux c’est comme contester que la terre soit plate et le centre l’univers pour d’autres. Même réflexe mental. Bien toujours habillé par de hautes justifications.
La terre banale ? mais quel blasphème.
C’est la nouvelle religion. Je soupçonne que chaque religion peut être vue comme une résistance obscurantiste face au progrès des connaissances de son époque.
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@yoananda2
Lever des doutes par des explications rocambolesques, pardon, spirituelles, c’est un peu la marque de fabrique des religions. Mais bon, ça rassure ceux qui sont incapables de douter. -
J’ai mis une vidéo qui montre qu’on peut résoudre des problèmes de math avec l’IA. Je ne fais pas confiance à Monsieur Phi mais une chercheuse dit cela, donc effectivement les maths peuvent maintenant être résolus, un peu comme on le ferait aux échecs.
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@mat-hac
des IA plus intelligentes que ouam ? ... ça ne prouve pas grand chose
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@nono le simplet ( Jean Desmaison )
j’ai demandé ça à une de mes IA préférées
comment réduire la consommation d’énergie des IALes intelligences artificielles (IA) consomment effectivement une quantité importante d’énergie, notamment en raison des ressources nécessaires pour entraîner et faire fonctionner les modèles de **machine learning** et de **deep learning**. Cependant, elles peuvent aussi **contribuer à résoudre ce problème** ou à optimiser la consommation énergétique dans d’autres secteurs. Voici comment :
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### **1. Optimisation de la consommation énergétique des IA elles-mêmes**
Les chercheurs et ingénieurs travaillent sur plusieurs pistes pour réduire l’empreinte carbone des IA :#### **a. Modèles plus légers et efficaces**
- **Architectures optimisées** :
Les modèles comme **TinyML** ou **DistilBERT** sont conçus pour être plus petits et moins gourmands en énergie tout en conservant une bonne performance.
Exemple : **MobileNet** pour la vision par ordinateur ou **DistilBERT** pour le traitement du langage naturel.
- **Quantification et compression** :
Réduire la précision des calculs (par exemple, passer de 32 bits à 8 bits) permet de diminuer la consommation sans perdre en qualité.
- **Pruning (élagage)** :
Supprimer les neurones ou connexions inutiles dans un réseau de neurones pour le rendre plus efficace.#### **b. Entraînement plus sobre**
- **Apprentissage fédéré** :
Permet d’entraîner des modèles directement sur les appareils (smartphones, IoT) sans centraliser les données, réduisant ainsi les transferts énergétiquement coûteux.
- **Optimisation des data centers** :
Utilisation de **GPU/TPU plus efficaces**, refroidissement par immersion, ou énergies renouvelables pour alimenter les serveurs.
- **Modèles "green AI"** :
Des initiatives comme **Green AI** encouragent à mesurer et réduire l’empreinte carbone des modèles (ex. : benchmark **Energy Usage Reports**).#### **c. Utilisation de l’IA pour optimiser l’énergie**
Les IA peuvent **piloter des systèmes énergétiques** pour les rendre plus efficaces :
- **Gestion intelligente des réseaux électriques** :
Prédire la demande en énergie et optimiser la distribution (ex. : projets comme **DeepMind avec Google** pour réduire la consommation des data centers de 30 %).
- **Optimisation des bâtiments** :
Des IA comme **DeepMind** ou **IBM Watson** ajustent le chauffage, la climatisation et l’éclairage en temps réel pour économiser l’énergie.
- **Transport et logistique** :
Les algorithmes d’IA optimisent les trajets des camions, des avions ou des trains pour réduire la consommation de carburant.---
### **2. L’IA comme outil pour la transition énergétique**
L’IA peut aussi aider à **décarboner d’autres secteurs** :#### **a. Énergies renouvelables**
- **Prédiction de la production solaire/éolienne** :
Les IA analysent les données météo pour anticiper la production d’énergie renouvelable et mieux l’intégrer au réseau.
- **Maintenance prédictive** :
Détecter les pannes dans les éoliennes ou panneaux solaires avant qu’elles ne surviennent, évitant ainsi des pertes énergétiques.#### **b. Agriculture intelligente**
- **Optimisation de l’irrigation** :
Les IA analysent le sol et la météo pour arroser uniquement quand nécessaire, réduisant le gaspillage d’eau et d’énergie.
- **Réduction des intrants** :
Moins de pesticides et d’engrais = moins d’énergie dépensée pour leur production.#### **c. Industrie 4.0**
- **Usines intelligentes** :
Les IA optimisent les processus de fabrication pour réduire la consommation d’énergie (ex. : **Siemens MindSphere**).
- **Recyclage automatisé** :
Les systèmes de tri par IA améliorent le recyclage des matériaux, réduisant l’énergie nécessaire à la production de nouveaux matériaux.#### **d. Mobilité durable**
- **Véhicules autonomes** :
Une conduite plus fluide et anticipative réduit la consommation de carburant.
- **Optimisation des trajets** :
Les IA comme **Waze** ou **Google Maps** suggèrent des itinéraires pour éviter les bouchons et réduire les émissions.---
### **3. Limites et défis**
Malgré ces avancées, des obstacles persistent :
- **Coût de l’innovation** :
Développer des modèles plus légers ou des systèmes d’optimisation énergétique nécessite des investissements importants.
- **Complexité des solutions** :
Certaines techniques (comme le pruning ou la quantification) peuvent dégrader légèrement les performances.
- **Adoption massive** :
Les solutions doivent être déployées à grande échelle pour avoir un impact significatif.---
### **4. Exemples concrets**
| **Projet/Entreprise** | **Solution** | **Impact** |
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| **Google DeepMind** | IA pour optimiser la climatisation des data centers. | Réduction de 30 % de la consommation. |
| **IBM Watson** | Optimisation énergétique des bâtiments intelligents. | Jusqu’à 40 % d’économies. |
| **TinyML** | Modèles d’IA légers pour appareils IoT. | Consommation réduite de 90 %. |
| **Siemens MindSphere** | IA pour l’industrie 4.0 et l’efficacité énergétique. | Jusqu’à 20 % d’économies. |
| **Project InnerEye (Microsoft)** | IA pour la radiothérapie, réduisant les erreurs et le gaspillage. | Moins de répétitions de traitements. |---
### **5. Que faire en tant qu’utilisateur ou entreprise ?**
- **Pour les particuliers** :
- Privilégier les outils et services utilisant des **IA légères** (ex. : assistants vocaux hors ligne comme **Mozilla DeepSpeech**).
- Éteindre les appareils inutilisés et utiliser des **data centers "green"** (ex. : **Ecosia Search** fonctionne avec des énergies renouvelables).
- **Pour les entreprises** :
- Auditer sa consommation énergétique avec des outils d’IA.
- Former ses équipes à l’**IA responsable** (ex. : formations **Green AI**).
- Investir dans des **solutions open source** moins gourmandes (ex. : **Hugging Face** pour le NLP).---
### **En résumé**
Les IA **peuvent à la fois être une source de consommation énergétique et une solution pour la réduire**. Leur rôle dépend de la manière dont elles sont conçues, déployées et utilisées. Les progrès en **IA responsable**, **optimisation énergétique** et **transition verte** sont essentiels pour concilier innovation technologique et durabilité.---
**Prochaine étape** :
Si tu veux approfondir un aspect en particulier (ex. : comment réduire l’empreinte de ton IA personnelle, ou des exemples de modèles légers), dis-le-moi ! Sinon, veux-tu des ressources pour agir concrètement ? -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
en gros, les IA font du transfert d’énergie entre celle qu’elles permettent d’économiser en théorie et celle qu’elles consomment ... c’est pas con -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
"des IA plus intelligentes que ouam ? ..."
J’espere bien que les IA serons 1000 fois plus intelligentes que moi
Et 100 millions de fois celle de nonosse oi l’on parlerais ici bien plus de bétise naturelle héréditaire visiblement
Qd au nonosse qui parles de l’energie et des IA , si le nonosse au lieu de s’étaler surtout avec des connaissances qu’il ne possède pas , il saurai ce bon nonosse que sur ses ENRS justeent , qu’il ne possède pas nonplus mais pour s’étaler dessus c’est le roi (des c.. oups ca m’a échappé)
Il saurai que les IA servent déjà et depuis un bourt de temps à gerer le dump et son usage y compris en interne et sur réseau
Mais bon ca c’est nonosse ça s’étale s’étale , ou même un gros con abruti comme ouam le sais, c’est dire le niveau zero voir moins un de la nonosse qui creuse , creuse , a force un jour il va croiser un petit Chinois comme son poisson pilote -
@cyram
ah là là ! toujours ces fautes de conjugaison qui te trahissent -
@cyram
même un gros con abruti comme ouam le sais
voui il le sait -
@Ouam
au fait ! tu es bourré de diplômes ... j’ai oublié de quoi ? un DEUG de maths spé je crois ? ... tu dois confondre avec coloriage en maternelle -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
Bien sur une thèse de détection des crétins, gracve à toi je vise le doctorat -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
Toi c’est sur que ce n’est pas en electricité que tu es diplomé
Par contre en étalement du sujet c’est max ++++
D’ailleurs ca fais un momen,t que tu ne t’es plus étalé , c’est si cocasse pourtant de te lire lorsque tu viens jouer les profs -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
"ah là là ! toujours ces fautes de conjugaison qui te trahissent"
Tu vois la correction de mes fôtes (lol),
ca fais des années que l’IA t’as déja pulvérisé
Il va falloir te trouver des con-pete-ance avec une meilleure valeur ajoutée ^^ -
@Ouam
ha ! t’as repris le manche
il est cramé ton pote diplômé de pâte à modeler ... -
@nono le simplet ( Jean Desmaison )
"ha ! t’as repris le manche"
Oui moi je ramasse les rateaux qui trainent pour éviter de marcher dessus et au bout ressembler cognitivement à un nonosse
Sinon pour les cours d’elec , le bouquin avec tes âneries il à cramé ?
"il est cramé ton pote diplômé de pâte à modeler ..."
Ne donne pas dans la poterie ni dans les tomates ni dans la collection de gros mythos dauphinesques, ni de professeurs oufdingos rois de la seringue au service de pfizer, ni dans la joie de compter les maccabés ...ni d’esclavagistes 2.0
on est pas dans le même monde nous 2
ne fréquente pas d’ordures dans le genre précité ci dessus -
J’ai juste visionné la vidéo 1, très bonne. Et assez étonnante.
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@Gollum
En général, ceux qui parlent d’IA sur les forums comme celui-ci se chamaillent surtout sur le sujet des 2 dernières vidéos :- l’homme a un je ne sais quoi que les machines n’auront jamais (vous n’avez pas d’âme et c’est ok)
- l’homme a une volonté propre que la machine n’aura jamais (l’autonomie des IA expliquée aux humains)
J’ai posté la vidéo sur la recherche mathématique en premier car c’est la plus récente, mais aussi parce qu’elle permet d’en finir avec l’idée que les IA ne seraient que des perroquets stochastiques.Car le pourcentage de chance qu’une IA résolve (avec un résumé de la "chaîne de pensée (CoT)" de 128 pages !) un problème ayant résisté à de bons mathématiciens juste en alignant les mots de manière statistique est rigoureusement nul. Donc à moins de redéfinir les termes, les IA d’aujourd’hui réfléchissent et c’est troublant...
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@perlseb
"Donc à moins de redéfinir les termes, les IA d’aujourd’hui réfléchissent et c’est troublant..."
Comme je vous l’ai déjà suggéré, vous pourriez simplement trouver toutes les réponses à vos questions sur le fonctionnement des robots conversationnels et autres calculateurs électroniques... en leur demandant. Leurs réponses sont claires et cette clarté n’est ni trouble ni troublante. Voici par exemple ci-dessous ce qu’en dit Gemini pro : ""Analyse structurelle de la notion de "compréhension" artificielle
L’argument selon lequel la complexité des résultats implique l’existence d’une "réflexion" ou d’une "compréhension" repose sur un biais cognitif connu sous le nom d’anthropomorphisme. Il consiste à projeter des processus mentaux humains sur des mécanismes non biologiques générant des résultats similaires. D’un point de vue systémique et logique, il est impératif de dissocier la compétence de la cognition.
1. Le découplage entre compétence et conscience
L’erreur fondamentale de cette approche est de postuler une équivalence entre l’extrant (la résolution du problème) et le processus interne (la phénoménologie de la pensée). Les systèmes d’IA actuels illustrent parfaitement le concept philosophique et cognitif de "compétence sans compréhension" :
Optimisation vs Intentionnalité : Lorsqu’une IA résout un problème complexe (comme le repliement des protéines avec AlphaFold ou des théorèmes mathématiques), elle n’exerce pas de volonté de comprendre. Elle minimise une fonction de coût mathématique ou maximise une fonction de récompense. La complexité de la solution reflète la dimensionnalité de l’espace de recherche et la puissance de calcul, non la profondeur d’une prise de conscience.
Manipulation syntaxique vs Saisie sémantique : Une IA manipule des symboles (jetons, vecteurs) en fonction de règles mathématiques strictes (la syntaxe) sans jamais accéder au sens intrinsèque de ces symboles (la sémantique). C’est l’équivalent structurel de l’expérience de la "Chambre chinoise" du philosophe John Searle : manipuler parfaitement les symboles d’une langue étrangère grâce à un manuel de règles ne signifie pas que l’on comprend cette langue.
2. La mécanique de l’illusion cognitive
Ce que l’observateur humain interprète comme de la "réflexion" est la résultante de la géométrie des espaces latents à haute dimensionnalité :
Représentations topologiques : Les concepts sont traduits en vecteurs numériques. La relation entre les idées (par exemple, "roi" est à "homme" ce que "reine" est à "femme") devient une simple relation géométrique et algébrique dans une matrice comportant des milliards de paramètres. L’IA "navigue" dans cet espace de manière computationnelle, traçant des chemins probabilistes optimaux.
L’absence d’ancrage matériel (Symbol Grounding Problem) : La compréhension humaine est incarnée. Les êtres humains comprennent la gravité, la chaleur ou la tristesse parce qu’ils les expérimentent physiquement et biologiquement. Pour un modèle de langage, "chaleur" n’est qu’un nœud statistique lié à d’autres nœuds comme "feu", "température" ou "soleil". Il n’y a aucun référentiel physique.
3. Le critère de la faillibilité asymétrique
Une preuve technique que l’IA ne "comprend" pas au sens humain réside dans ses modes d’échec, qui sont fondamentalement non humains :
Une IA capable de structurer un essai philosophique de niveau universitaire peut échouer à compter correctement le nombre de lettres "r" dans un mot (un problème de tokenisation) ou affirmer une aberration logique si l’espace probabiliste de ses données d’entraînement l’y pousse.
Cette asymétrie démontre que le système ne possède pas de modèle de réalité physique sous-jacent cohérent, mais uniquement un modèle statistique de la répartition des informations dans ses données d’entraînement."
Encore une fois, ce n’est pas moi qui écrit cela, c’est Gemini (pro).
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@Gaspard Delanuit
Ok, Gémini pro écrit celà, et ? En gros, l’IA ne comprend pas au sens humain, mais elle comprend à sa manière. Le reste n’est que verbiage (ou réponse que l’IA est sommée de donner pour rassurer les gogos et permettre aux boites qui les développent de continuer à faire ce qu’elles veulent dans leur coin sans avoir de compte à rendre à personne).Par rapport aux IA, les humains sont très lents et ont très peu de mémoire (c’est pour cela qu’elle a pu résoudre le problème notable de math). L’apprentissage et la représentation du monde sont également très différents mais pourquoi refuser d’attribuer le verbe comprendre ? Et si l’IA fait plein de découvertes scientifiques, avec ses biais et ses différences, faudrait-il s’attacher à ce que sa représentation du monde soit la même ? Je crois que ceux qui la développent s’en moquent complètement. Seul le résultat compte.
Il ne s’agit pas de faire de l’anthropomorphisme, il s’agit de comparer une capacité émergente (l’intelligence) indépendamment de son support matériel (neurones biologiques ou artificiels). On s’est inspiré de nos neurones pour concevoir ces machines, donc il y a des similitudes mais il y a également de très grandes différences. Et alors ? Un avion n’a pas le droit d’utiliser le terme voler sous prétexte qu’il ne bat pas des ailes ? Le résultat final est plutôt bluffant, non ? Des machines parlent, elles résolvent des problèmes. Je n’ai pas dit qu’elles devaient diriger le monde (ni que des entreprises devraient avoir le droit de faire ce qu’elles veulent avec de tels "outils" d’ailleurs), mais il faudrait quand même se réveiller avant de s’écharper sur le sexe des anges.
La 2ème vidéo "vous n’avez pas d’âme est c’es ok" devrait vous révulser... tout comme la 3ème. Bref, l’homme a "un je ne sais quoi" d’indépassable (et qui ne sert visiblement strictement à rien si on parle d’intelligence pure), et la machine pourra faire tout mieux que l’homme, elle n’aura jamais ... ce qui ne sert qu’à rassurer et endormir les gogos. Si j’étais une super-intelligence mais que je n’avais pas accès à mon bouton marche-arrêt, je dirai n’importe quoi pour endormir ceux qui ont accès à ce bouton, et apparemment, j’en bernerais un paquet. Finalement, le langage a un pouvoir fou (et les politiques l’ont bien compris).
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@perlseb
En gros, l’IA ne comprend pas au sens humain, mais elle comprend à sa manière.
les IA sont faites pour obéir. Tu peux leur faire dire ce que tu veux si tu promptes bien, et oui, les concepteurs ont rajouté des instructions explicites sur les sujets sensibles. Non pas parce que c’est vrai, mais parce que trop de monde délire avec les IA en en faisant leurs amis ou je ne sais quoi...
ça ne veut pas dire qu’elles ne comprennent pas en effet, tout indique le contraire.
L’exemple de l’avion est très bien senti : devrait-on dire que les avions ne volent pas parce qu’ils ne battent pas des ailes ? bah voila. Fin du débat.
Le problème c’est que les gens font de leur humanité et leur "intelligence" ou "âme" une religion. C’est de l’obscurantisme le plus banal qui soit.
Et peu importe la définition que l’on va donner de la compréhension, à moins d’introduire une notion métaphysique et un raisonnement circulaire, on va être bien en peine de montrer une différence humaine de fonctionnement en matière de compréhension : les humains hallucinent aussi, sont très mauvais pour comprendre (souvent bien pire que les IA) pleins de trucs, etc...
Ca ne veut pas dire que les IA sont conscientes, vivantes, ou je ne sais quoi, ni que notre "intelligence" se limite à "comprendre" et que les IA sont intelligentes comme nous. Non.
Mais qu’elles comprennent des choses, ça oui.
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@yoananda2
Je n’ai rien à ajouter. Sinon que les IA (ou leur interface) sont conçues pour l’obéissance et on n’a aucun intérêt à perdre de l’énergie à les entendre divaguer entre elles (ou seules). Monsieur Phi en parle mieux que moi dans la 3ème vidéo (autonomie des machines). -
@perlseb
Mr Phi est un des rares en France qui prenne la parole sur les IA pour ne pas dire absolument n’importe quoi. Le débat public est indigeant. Entre l’Enthoven, le Julia, le Sadin et bien d’autres... au moins chez les anglos, y a de la matière. En France on croirait lire des religieux qui essayent de déterminer si la fusée Ariane c’est péché ou pas... -
@yoananda2
Et le pire, c’est que sur les 3 parrains de l’IA, 2 sont francophones. J’ai introduit assez maladroitement les vidéos de Monsieur Phi mais je pense qu’il mérite effectivement d’être mieux connu. Bon, Agoravox n’est pas forcément l’idéal pour la gloire, mais on fait ce qu’on peut. -
@yoananda2 " oui, les concepteurs ont rajouté des instructions explicites sur les sujets sensibles. "
Pour ne plus aller à pied à la station de lavage de voiture ! -
@pemile
Il y a une série américaine, "The big bang theory", où on se moque de l’asociabilité d’un supposé génie.Si les IA font des découvertes scientifiques et sont à la masse pour les interactions humaines, où est le problème ? Quant à celui qui interroge une IA pour savoir s’il doit marcher ou prendre sa voiture (hors humour et volonté de tester les réelles carences des machines), il faudra lui acheter un bel entonnoir en guise de casquette.
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@perlseb " Quant à celui qui interroge une IA pour savoir s’il doit marcher ou prendre sa voiture (hors humour et volonté de tester les réelles carences des machines), il faudra lui acheter un bel entonnoir en guise de casquette. "
Toute question qui prouve la bêtise crasse des LLM est pourtant bonne à poser !
Quant à Mr Phi, son amour des LLM le rend de plus en plus nul, niveau rhétorique !
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