perlseb

Ils commencent seulement à comprendre l’ampleur de la tâche aujourd’hui (il a fallu seulement 8 ans il y a 60 ans, avec des connaissances et une expérience qu’on pourrait qualifier de ridicules aujourd’hui, et ça fait plus de 20 ans qu’on travaille dessus : le programme Constellation a débuté en 2004).

C’est vrai qu’il n’y avait pas d’aire de lancement de 1969 à 1972 et on voit bien que la vidéo cherche à éluder le sujet en expliquant que c’est compliqué d’alunir ... pour des grosses fusées comme le Starship. Sauf que c’est tout aussi compliqué pour les petits modules (des missions très récentes ont échoué parce que l’engin a perdu l’équilibre lors de l’alunissage sur une zone pas si plane que ça).

En fait, il va d’abord falloir maîtriser la robotique (et l’IA ne sera pas de trop) et être capable de construire tout un tas de choses sans les hommes ... et on ne sait plus très bien à quoi l’homme va servir sur la Lune, si un jour, il a réellement les moyens d’y aller.

@Et Hop !
C’est effectivement la seule porte de sortie de Macron. Il n’y a que 2 possibilités si on regarde l’état de la France aujourd’hui : soit c’est un traitre très intelligent et très appliqué, soit c’est un idiot complet. C’est un peu le pari des criminels lors de leur jugement : essayer de se faire passer pour fou.

Oui, les chinois vont tout faire pour que la bulle US explose : ils ont sorti récemment Kimi K2 qui fait aussi bien que les IA cloud US, mais ...en open source et en beaucoup moins cher avec le cloud pour ceux qui n’ont pas 200.000 € de matériel pour faire tourner le bouzin chez eux.

Tous les plans de profits que peuvent faire les américains sur l’IA seront sabordés par les chinois ...

Mais l’IA en tant que telle est partie pour durer, avec ou sans les occidentaux. D’autant plus que même Nvidia commence à être fortement concurrencé (par AMD, par exemple, qui a des solutions bien plus économes).

Donc oui, il y a bien une bulle Open AI, Nvidia,... on (le peuple) va sûrement devoir se serrer encore plus la ceinture qu’après 2008 (mais ça c’est tout bénef pour ceux qui décident de ce qu’ils font avec notre pognon), donc le plan suit sa route.

@micnet
Ce n’est pas à moi de donner cette définition. Disons que les IA ont des avantages colossaux : la mémoire gigantesque et la vitesse. Et ça permet, par exemple, d’aider les scientifiques qui ne peuvent pas lire toute les documentations techniques dans tout un tas de domaines (parfois pas les leur) pour faire des liens intéressants et trouver des solutions potentielles à leurs problèmes (je pense à Co-scientist de Deepmind).
Pour l’instant les scientifiques, comme beaucoup d’autres métiers, sont simplement facilités, accélérés (rendus plus productifs), et l’homme reste toujours là (même si des grosses boites licencient pour "rassurer" les actionnaires : "vous voyez bien qu’on intègre l’IA").
Mais que se passera-t-il demain ? On verra bien... objectivement, et indépendamment de la bulle probable US, ça avance plutôt vite.

@Gaspard Delanuit
A qui parlez-vous ?
Vous avez raison et j’avais occulté votre première ligne. On est déjà dans la phase biaisée où les IA comme ChatGPT sont fortement bidouillées pour répondre ce qui est jugé bien pensant. Dans l’ensemble, les IA cloud, qui sont pensées pour s’adresser à tout le monde, doivent être prises avec des pincettes.
C’est tout à fait normal que ChatGPT soit rassuriste puisque l’objectif de boites comme OpenAI est de pouvoir foncer tête baissée sans avoir de compte à rendre et surtout n’affecter aucun fond à la sécurité.
Maintenant, la seule solution non biaisée pour tester l’IA est de charger des modèles open source en local, et, avec des processeurs qui fusionnent CPU, GPU et NPU (d’un constructeur que je ne nommerai pas), ça devient possible avec un budget relativement limité. Mais ce n’est pas un investissement : ce qu’on achète aujourd’hui sera complètement obsolète demain.